发明专利已授权

一种基于虚拟对抗训练网络的半监督宫颈癌图像分类方法

📄 申请号：CN202211711731.8 📄 发布日：2026/05/25

著录项目信息

申请日

2022-12-29

公开号

CN115937190B

公开日

2025-09-09

申请人

河海大学,玖壹叁陆零医学科技南京有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0475 , G06N3_048 , G06N3_0464 , G06N3_094 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法半监督学习

应用场景

宫颈癌筛查, 病理图像辅助诊断, 医学影像分类, 智能医疗诊断

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摘要

本发明公开了一种基于虚拟对抗训练网络的半监督宫颈癌图像分类方法，包括：收集宫颈癌图像数据集，得到用于半监督网络的训练数据集和测试数据集；对训练数据集中标注和未标注的宫颈癌图像进行数据增强，包括对宫颈癌图像进行平移变换、旋转变换、缩放变换；搭建主干网络，包括AlexNet和混合注意力机制；搭建虚拟对抗训练网络，采用给定的输入并且增加扰动，模型给出不同的输出；模型因扰动对灵敏度进行处罚；宫颈癌图像通过虚拟对抗训练网络得到相关的特征并送入分类器进行分类，最终对测试的宫颈癌图像输出所属类别。本发明可充分利用已标注数据以及未标注数据，通过模型进行分类，从而辅助医生更好的诊断和治疗。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种Eu2+、Eu3+离子共激活的光学温度传感材料及制备方法

当前第 / 件

一种基于小样本学习的文本实体关系分类方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：64 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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