发明专利 已授权

一种基于虚拟对抗训练网络的半监督宫颈癌图像分类方法

📄 申请号:CN202211711731.8 📄 发布日:2026/09/29

著录项目信息

申请日
2022-12-29
公开号
CN115937190B
公开日
2025-09-09
申请人
河海大学,玖壹叁陆零医学科技南京有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

宫颈癌筛查, 病理图像辅助诊断, 医学影像分类, 智能医疗诊断

摘要

本发明公开了一种基于虚拟对抗训练网络的半监督宫颈癌图像分类方法,包括:收集宫颈癌图像数据集,得到用于半监督网络的训练数据集和测试数据集;对训练数据集中标注和未标注的宫颈癌图像进行数据增强,包括对宫颈癌图像进行平移变换、旋转变换、缩放变换;搭建主干网络,包括AlexNet和混合注意力机制;搭建虚拟对抗训练网络,采用给定的输入并且增加扰动,模型给出不同的输出;模型因扰动对灵敏度进行处罚;宫颈癌图像通过虚拟对抗训练网络得到相关的特征并送入分类器进行分类,最终对测试的宫颈癌图像输出所属类别。本发明可充分利用已标注数据以及未标注数据,通过模型进行分类,从而辅助医生更好的诊断和治疗。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:43 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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