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发明专利
已授权
基于人工智能的金属点蚀缺陷程度评估方法及系统
📄 申请号:CN202111515515.1
📄 发布日:2026/05/25
著录项目信息
申请日
2021-12-13
公开号
CN114170200A
公开日
2022-03-11
申请人
沭阳鑫洪锐金属制品有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06T7_44
,
G01N21_88
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
缺陷检测
金属腐蚀检测
应用场景
工业无损检测, 金属腐蚀评估, 质量控制, 设备维护, 智能制造
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摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及基于人工智能的金属点蚀缺陷程度评估方法及系统。该方法包括:采集金属材料的表面图像,利用参数不同的Gabor滤波器获得表面图像的多张卷积结果图像;筛选出滤波器的最优方向;在最优方向下获取目标波长与其相邻波长对应的卷积结果图像之间的第一差异图像,根据第一差异图像的第一复杂度获取目标波长的纹理表征有效性,得到有效截止波长;以预设初始波长和有效截止波长组成有效波长范围,计算有效波长范围内相邻的有效波长对应的有效卷积结果图像之间的第二差异图像的第二复杂度,根据第二复杂度和有效波长计算表面图像的点蚀缺陷程度。本发明实施例能够提高点蚀缺陷程度的评估准确性和合理性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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