发明专利已授权

一种基于MSLQA-Net的轻量化脑肿瘤分割方法

📄 申请号：CN202510033486.7 📄 发布日：2026/05/08

著录项目信息

申请日

2025-01-08

公开号

CN119963575B

公开日

2025-10-17

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T7_00 , G06V10_44 , G06N3_0464 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

医学图像分割医学图像分割深度学习医学影像分析

应用场景

脑肿瘤辅助诊断, 医学影像分析, 神经外科手术规划, 临床诊疗支持, 医疗人工智能设备

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摘要

本发明涉及一种基于MSLQA‑Net的轻量化脑肿瘤分割方法，该方法应用于脑肿瘤核磁共振成像(MRI)的肿瘤分割。该方法包括：S1：预处理脑部MRI数据，将数据划分为训练集，验证集和测试集；S2：构建多尺度分解残差卷积模块(MSDRC)进行特征提取，构成多级次特征图；S3：构建跨层特征聚合模块(CLFA)，对多级次特征图进行高效聚合，得到聚合特征图；S4：构建四重维度注意力模块(QDA)，对聚合特征图进一步细化，得到细化特征图；S5：融合多尺度分解残差卷积，跨层特征聚合及四重维度注意力模块，构建MSLQA‑Net分割模型；S6：使用训练集，验证集和测试集对分割模型进行训练，验证优化及测试。本发明在脑肿瘤分割任务中，能在提升推理速度的同时，仍保持高精度结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于GTF卷积及多频双注意力的肝肿瘤分割方法

当前第 / 件

一种榫卯结构的拼装包装盒

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_11)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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