发明专利已授权

一种基于群稀疏鲁棒PCA的运动目标检测方法

Name: 一种基于群稀疏鲁棒PCA的运动目标检测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2014106593655
Availability: InStock

📄 申请号：CN201410659365.5 📄 发布日：2025/12/23

著录项目信息

申请日

2014-11-18

公开号

CN104361611B

公开日

2017-05-17

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_215

IPC 分类号

G06T7_215

技术画像

所属领域

运动目标检测运动目标检测图像处理稀疏表示与低秩模型

应用场景

智能视频监控, 智能交通管理, 安防预警, 自动驾驶感知, 工业视觉检测

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摘要

本发明公开了一种基于群稀疏鲁棒PCA的运动目标检测方法，属于图像信息处理技术领域，包括以下步骤：输入视频序列；运用过分割算法进行区域分割，生成多个同性区域，将其作为群稀疏约束的分组信息；设置相关参数，使用增广拉格朗日乘子法迭代求解；通过群稀疏约束估计运动目标矩阵；应用核范数约束估计背景矩阵；更新乘子和惩罚参数；判断收敛性，如果收敛则输出所得的背景和运动目标，否则继续迭代。本发明利用运动分布的连续性先验，建立群稀疏鲁棒PCA运动目标检测模型，运用群稀疏准则判别各同性区域是否为运动目标，能够更加准确地度量运动目标的区域边界，且对复杂的背景运动更加鲁棒，达到了运动目标鲁棒检测的目的。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN104361611B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种气象测量用自然通风防辐射罩

当前第 / 件

一种超宽带低反射高吸收海水电磁屏蔽体

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