发明专利 已授权

基于边缘检测和深度残差网络的图像质量评估方法

📄 申请号:CN202110824230.X 📄 发布日:2026/08/17

著录项目信息

申请日
2021-07-21
公开号
CN113643243B
公开日
2025-04-25
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

图像质量评估, 视频监控, 消费电子, 医学影像, 遥感图像分析

摘要

本发明公开了一种基于边缘检测和深度残差网络的图像质量评估方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、输入原始的失真图像,采用Canny边缘检测算法进行边缘检测,并分割为大小一致的图像块,对这些图像块进行筛选;步骤2、对筛选后的图像块进行归一化处理,输入到残差网络,输出原始失真图像的图像块分数和权重;步骤3、对输出原始失真图像的图像块分数进行加权处理,得到图像分数的预测值。本发明解决了现有技术中存在的传统深度学习中训练数据量不足的问题,同时利用深度残差网络对于图像浅层和深层的特征有一个较好的提取。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113643243B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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