发明专利 已授权

一种基于文本状态特征的期刊文献表格抽取方法

📄 申请号:CN201911179649.3 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2019-11-27
公开号
CN110968667B
公开日
2023-04-18
申请人
广西大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

文献数字化, 学术资源数据库构建, 知识管理与知识图谱, 文本挖掘, 数字图书馆

摘要

本发明公开了一种基于文本状态特征的期刊文献表格抽取方法,属于PDF文件信息抽取技术领域,所述方法包括根据期刊文献中表格的特征构建表格模型,表格模型由表格标题和表格内容两部分组成,建立文本行集合,表格检测,表格数据定位,表格重构,建立单元格数据集合,还原合并格数据,核查单元格数据集合,输出表格数据。该方法特别针对PDF期刊文献中广泛存在的三线表等表格的特点而设计,不但可以实现PDF期刊文献中特定表格的准确、正确提取,尤其是保证三线表的逻辑关系,整个过程无需人工干预与交互,无需进行表格选取,能实现提取全过程的自动化。由于采用本体来帮助过滤表格,使该方法也具有广泛的适用性。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110968667B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230418
✅ 授权
20200501
?? 实质审查的生效 :
20200407
📄 公开

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