发明专利已授权

一种基于文本状态特征的期刊文献表格抽取方法

📄 申请号：CN201911179649.3 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2019-11-27

公开号

CN110968667B

公开日

2023-04-18

申请人

广西大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_33

IPC 分类号

G06F16_33 , G06F40_30 , G06V30_416 , G06V30_414 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理文本信息抽取文档版面分析

应用场景

文献数字化, 学术资源数据库构建, 知识管理与知识图谱, 文本挖掘, 数字图书馆

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摘要

本发明公开了一种基于文本状态特征的期刊文献表格抽取方法，属于PDF文件信息抽取技术领域，所述方法包括根据期刊文献中表格的特征构建表格模型，表格模型由表格标题和表格内容两部分组成，建立文本行集合，表格检测，表格数据定位，表格重构，建立单元格数据集合，还原合并格数据，核查单元格数据集合，输出表格数据。该方法特别针对PDF期刊文献中广泛存在的三线表等表格的特点而设计，不但可以实现PDF期刊文献中特定表格的准确、正确提取，尤其是保证三线表的逻辑关系，整个过程无需人工干预与交互，无需进行表格选取，能实现提取全过程的自动化。由于采用本体来帮助过滤表格，使该方法也具有广泛的适用性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230418

✅ 授权

20200501

?? 实质审查的生效：

20200407

📄 公开

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