发明专利已授权

基于改进Apriori算法和贝叶斯网络推理的数据可靠性评价方法

📄 申请号：CN202010728042.2 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2020-07-23

公开号

CN111859301B

公开日

2024-02-02

申请人

广西大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_18

IPC 分类号

G06F17_18

技术画像

所属领域

数据挖掘数据挖掘贝叶斯网络数据可靠性评估

应用场景

数据治理, 工业大数据管理, 数据质量评估, 智能运维, 大数据分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于改进Apriori算法和贝叶斯网络推理的数据可靠性评价方法，属于数据处理领域，评价方法首先采用了聚类和局部线性嵌入的学习算法，对输入的数据矩阵进行数据编码，然后通过各维度数据的相关关系，通过领域背景建立贝叶斯网络的有向无环图，并通过改进的Apriori算法得到条件概率表，得到多维数据局部和全局的可靠值。该算法是从数据结构本身和数据之间的关系来评价数据的可靠性，无需确定可靠性指标，数据分布情况，减少以往数据可靠性评价的主观性。该算法具有普适性，不仅适用于离散的数据值，对于区间数的可靠性同样适用。该算法准确性较高，有助于挖掘高维数据相同维度和不同维度之间的关联关系，得到各个数据的局部可靠性和全局可靠性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种挤压铸造工艺参数数据可靠性的评价方法

当前第 / 件

一种基于文本状态特征的期刊文献表格抽取方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F17_18)

G06F17_00 G06F17_10 G06F17_11 G06F17_12 G06F17_13 G06F17_14 G06F17_15 G06F17_16 G06F17_17 G06F17_18 G06F17_21 G06F17_22 G06F17_24 G06F17_25 G06F17_27 G06F17_28 G06F17_30 G06F17_40 G06F17_50 覆盖19个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：120 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)