发明专利已授权

一种自动分类社交网络用户评论数据的方法

📄 申请号：CN201911329160.X 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2019-12-20

公开号

CN111078888A

公开日

2020-04-28

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F16_33 , G06F16_9536 , G06Q50_00 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理文本分类机器学习

应用场景

社交媒体舆情监测, 用户评论自动分类, 电商产品评论分析, 品牌声誉管理, 智能客服

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摘要

本发明公开了一种自动分类社交网络用户评论数据的方法，通过在网络社交平台中采集评论数据，进行预处理后生成一个包含关键词的文本特征词项集合；再将包含关键词的文本特征词项集合与预先生成的类别特征关键词之间建立映射，判断文本特征词项集合中的词项是否出现在所属类中类别特征关键词库中，从而计算出文本特征词项集合中每一个词项与所属类别特征关键词库的特征值，然后生成特征向量，利用预先训练得到的分类模型进行分类，从而完成该评论数据的自动分类；具有实时性、分类效果好，且包含了更多的有效信息。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211210

✅ 授权

20200522

?? 实质审查的生效：

20200428

📄 公开

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