发明专利 已授权

一种基于深度学习的盐体语义分割方法及语义分割系统

📄 申请号:CN201910998936.0 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2019-10-18
公开号
CN110930409B
公开日
2022-10-14
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

油气勘探, 地质勘探, 盐矿资源勘探, 地震资料解释, 智慧勘探

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的盐体语义分割方法及语义分割模型,采用预处理模型做基础模型进行特征提取,得到的特征图经过分类监督模块预测图片有盐与否作为辅助监督加速收敛,同时监督盐体分割分支模块输出的含盐图片分割结果和整体分割分支模块输出的所有图片分割结果,边缘预测模块输出边缘预测结果,组成混合损失有效提高盐体分割精度,最终得到较好的语义分割结果。语义分割模型中每级上采样的特征图经过特征融合模块,将每级上采样的特征图与上一级上采样特征图级联,这样逐级加强特征通道信息的密集获取,更好的利用每级上采样的特征图信息,更好的融合高层的语义信息和底层的空间信息。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110930409B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20221014
✅ 授权
20200421
?? 实质审查的生效 :
20200327
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:130 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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