发明专利已授权

基于感兴趣目标分布的关键帧筛选方法

📄 申请号：CN202110439224.2 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2021-04-23

公开号

CN113112519A

公开日

2021-07-13

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_181

IPC 分类号

G06T7_181 , G06T7_136 , G06T7_62 , G06T7_73 ,

技术画像

所属领域

关键帧提取关键帧提取目标检测视频内容分析

应用场景

视频监控, 智能安防, 视频检索, 自动驾驶, 行为分析

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摘要

本发明公开一种基于感兴趣目标分布的关键帧筛选方法，属于图像处理技术领域。本发明包括：采用多种特征提取方式对各视频帧图像进行特征提取，并对提取的特征向量进行归一化处理；计算每种特征向量下的相邻帧间的特征距离，所有种特征距离的加权和得到相邻帧间差异；基于邻帧间差异曲线根据局部自适应双阈值实现镜头分割，以及基于神经网络对各视频帧图像进行目标检测处理；对获取的镜头内视频帧进行检测，获取目标的类别、位置、检测框的面积；基于目标检测结果，根据视频帧中目标分布和数量的差异来对镜头内的视频帧图像进行进一步分割为子镜头；在子镜头边界内选取目标信息丰富度最高的帧作为关键帧。本发明可应用于监控视频、影视视频。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230418

✅ 授权

20210730

?? 实质审查的生效：

20210713

📄 公开

基于非参数各向异性变差函数的随机建模方法

当前第 / 件

一种基于NSCT与DWT的红外与可见光图像融合方法

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