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专利详情
发明专利
已授权
基于双注意力机制和U-net网络的漆面图像分割系统及方法
📄 申请号:CN202111413562.5
📄 发布日:2026/04/09
著录项目信息
申请日
2021-11-25
公开号
CN113989271A
公开日
2022-01-28
申请人
江苏科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06T5_00
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
图像分割
图像分割
注意力机制
深度学习
应用场景
漆面缺陷检测, 汽车涂装质检, 工业视觉检测, 表面缺陷识别, 智能制造
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摘要
本发明公开了一种基于双注意力机制和U‑net网络的漆面图像分割系统及方法,包括:对搜集到的漆面图像进行预处理得到训练集;将训练集作为改进后的U‑net网络的输入数据进行训练;将待分割的漆面图像输入到训练好的U‑net分割模型中,得到分割结果。本发明使用Efficientnet‑B0编码器提取原始漆面图像特征、使用引入调制系数的FocalLoss损失函数以及在特征融合阶段嵌入串行双通道CBAM模块的方法对U‑net网络进行改进,利用Efficientnet系列网络的优势,减少了模型的训练参数,提高了分割模型的实时性;利用双注意力机制的优势,加强了网络对漆面区域的注意力权重,提高了网络的准确性和精度,解决了单一U‑net网络在进行漆面分割时出现的特征提取不准确、误分割、分割精度低、实时性差等问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20240827
✅ 授权
20220218
?? 实质审查的生效 :
20220128
📄 公开
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