发明专利已授权

基于双注意力机制和U-net网络的漆面图像分割系统及方法

Name: 基于双注意力机制和U-net网络的漆面图像分割系统及方法
Brand: 江苏科技大学
SKU: 2021114135625
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111413562.5 📄 发布日：2026/04/09

著录项目信息

申请日

2021-11-25

公开号

CN113989271A

公开日

2022-01-28

申请人

江苏科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T5_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割注意力机制深度学习

应用场景

漆面缺陷检测, 汽车涂装质检, 工业视觉检测, 表面缺陷识别, 智能制造

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摘要

本发明公开了一种基于双注意力机制和U‑net网络的漆面图像分割系统及方法，包括：对搜集到的漆面图像进行预处理得到训练集；将训练集作为改进后的U‑net网络的输入数据进行训练；将待分割的漆面图像输入到训练好的U‑net分割模型中，得到分割结果。本发明使用Efficientnet‑B0编码器提取原始漆面图像特征、使用引入调制系数的FocalLoss损失函数以及在特征融合阶段嵌入串行双通道CBAM模块的方法对U‑net网络进行改进，利用Efficientnet系列网络的优势，减少了模型的训练参数，提高了分割模型的实时性；利用双注意力机制的优势，加强了网络对漆面区域的注意力权重，提高了网络的准确性和精度，解决了单一U‑net网络在进行漆面分割时出现的特征提取不准确、误分割、分割精度低、实时性差等问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113989271A

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240827

✅ 授权

20220218

?? 实质审查的生效：

20220128

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：66 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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