发明专利 已授权

基于对抗学习的医学图像配准方法及系统

📄 申请号:CN202110201012.0 📄 发布日:2026/05/25

著录项目信息

申请日
2021-02-23
公开号
CN112802072B
公开日
2022-10-11
申请人
临沂大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学影像分析, 疾病诊断, 手术导航, 放疗计划制定, 多模态医学图像融合

摘要

本发明公开一种基于对抗学习的医学图像配准方法及系统,包括:获取医学图像对,包括浮动图像和固定图像;构建对抗学习网络模型,包括生成网络和判别器;对医学图像对通过生成网络得到形变场和经形变场形变后的浮动图像;对形变后的浮动图像和固定图像通过判别器进行真假判断和相似性判断;将真假判断结果和相似性判断结果反馈至生成网络后,对形变场进行优化;根据优化后的形变场对待配准医学图像进行配准。采用生成网络生成形变场和形变后的图像,采用一个判别器网络判断输入图像真假,采用另一个判别器网络判断形变后的图像与固定图像的相似值,使变形后的图像更接近固定图像,在没有医学图像金标准的情况下,实现无监督的图像配准任务。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20251111
⏳ 专利实施许可合同备案的生效 :
20221011
✅ 授权
20210601
?? 实质审查的生效 :
20210514
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:44 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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