发明专利 已授权

一种基于直线预测残差的无参考图像质量评价方法

📄 申请号:CN202010084092.1 📄 发布日:2026/07/31

著录项目信息

申请日
2020-02-10
公开号
CN111507936B
公开日
2023-10-27
申请人
合肥智慧龙机械设计有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 图像采集, 医学影像, 遥感图像, 消费电子

摘要

本发明提出一种基于直线预测残差的无参考图像质量评价方法,包括:彩色图像随机划分为训练图像集和测试图像集并转换为灰度图像;将灰度图像进行二维Log‑Gabor变换,获得Log‑Gabor滤波系数的幅度和相位;将所述Log‑Gabor滤波系数的幅度和相位组成幅度图像和相位图像,取出幅度图像和相位图像提取不同尺度和方向下的幅度残差特征和相位残差特征,进一步组合成总的特征向量,并合并主观DMOS(差分平均意见分值)进行训练,得到训练好的支持向量回归机;以及将测试图像提取不同尺度和方向下的幅度残差特征和相位残差特征组合成特征向量,送入训练好的支持向量回归机进行预测得到客观图像质量评价分值。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111507936B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:29 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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