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边缘增强的路面裂缝分割网络处理方法及系统

Name: 边缘增强的路面裂缝分割网络处理方法及系统
Brand: 长沙理工大学
SKU: 2025100747605
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510074760.5 📄 发布日：2025/12/08

著录项目信息

申请日

2025-01-17

公开号

CN119579629B

公开日

2025-10-03

申请人

长沙理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_12

IPC 分类号

G06T7_12 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06T7_13 , G06T7_73 ,

技术画像

所属领域

网络处理图像分割深度学习图像增强网络处理

应用场景

路面裂缝检测, 道路病害检测, 公路养护, 交通基础设施巡检, 智慧交通

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及深度学习，公开一种边缘增强的路面裂缝分割网络处理方法及系统，以减少信息丢失并提升分割的精准度。方法包括图像预处理、上采样、下采样、特征融合及图像恢复处理，在图像预处理后、相邻的两采样层之间及图像恢复处理前进行递归聚合处理；其中，该递归聚合处理通过放缩输入特征图来聚合全局上下文信息，能增强局部细节并减少信息丢失，并基于注意力机制实现全局建模，同时还应用递归门控卷积和边缘算子分别从输入特征图中提取高阶空间信息和边缘信息，大幅提升了全局信息捕获性能；从而确保了分割结果的精准度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119579629B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种支持流量抖动的网络大流弹性测量方法

当前第 / 件

一种OpenFlow流表深度聚合方法及快速查找系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：200 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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