发明专利已授权

基于SURF特征提取和颜色分割的液位计图像识别方法

Name: 基于SURF特征提取和颜色分割的液位计图像识别方法
Brand: 西安石油大学
SKU: 2020113132470
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011313247.0 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2020-11-20

公开号

CN112561991B

公开日

2024-04-09

申请人

西安石油大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_73

IPC 分类号

G06T7_73 , G06T7_12 , G06T7_90 ,

技术画像

所属领域

液位计图像识别计算机视觉特征提取液位计

应用场景

工业自动化, 液位检测, 仪表识别, 智能制造

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摘要

本发明公开了一种基于SURF特征提取和颜色分割的液位计图像自动识别方法，属于计算机视觉仪表智能检测技术领域。本发明可以有效解决液位计刻度模糊，危爆环境中液位计无法自动识别需要人工参与的问题。利用图像模板，结合SURF特征提取匹配技术，从目标图像中搜索出液位计图像，有针对性的进行处理，避免处理复杂图像。紧接着采用颜色分割技术，将液柱与玻璃管容器分离，利用波形整形和差分法寻找拐点，定位液柱液面位置，结合图像中液位计的高度，进而得到液位计的图像识别结果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112561991B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种锚节点位置不确定的RSS定位方法

当前第 / 件

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