发明专利已授权

基于局部节点以及度折扣的社交网络节点影响力推荐系统

📄 申请号：CN202011111368.7 📄 发布日：2025/12/08

著录项目信息

申请日

2020-10-16

公开号

CN112148989B

公开日

2021-08-24

申请人

杭州麻瓜网络科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F16_9536 , G06Q50_00 ,

技术画像

所属领域

社交网络分析社交网络分析图算法推荐系统

应用场景

社交网络营销, 信息扩散预测, 舆论监测, 用户推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出了一种基于局部节点以及度折扣的社交网络节点影响力推荐系统，包括网络节点获取模块、计算筛选模块和扩散推荐模块；网络节点获取模块的数据输出端与计算筛选模块的数据输出端相连，计算筛选模块的数据输出端与扩散推荐模块的数据输入端相连；所述网络节点获取模块用于获取待推荐的节点集；计算筛选模块用于计算其网络节点获取模块获取的节点集中的局部影响力值；筛选出各个局部影响力值最大的节点作为源节点；将筛选出来的源节点构成候选节点集；扩散推荐模块用于对其候选节点集中的候选节点利用其全局影响力值进行节点扩散，其扩散节点即为推荐节点。本发明能够对节点进行产品推荐。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

通过局部距离和节点秩优化函数的社交网络社区发现系统

当前第 / 件

一种基于连续马尔科夫的双层网络舆情信息传播预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9535)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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