发明专利已授权

通过局部距离和节点秩优化函数的社交网络社区发现系统

📄 申请号：CN202010582081.6 📄 发布日：2025/12/08

著录项目信息

申请日

2020-06-23

公开号

CN111738516B

公开日

2021-08-10

申请人

重庆理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_00 ,

技术画像

所属领域

社交网络分析社交网络分析社区发现算法图数据挖掘

应用场景

社交网络用户分组, 精准推荐, 舆情分析, 用户画像, 网络营销

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摘要

本发明提出了一种通过局部距离和节点秩优化函数的社交网络社区发现系统，包括数据获取模块、拉普拉斯节点矩阵计算模块、网络社交节点值计算发现模块、社区优化模块和展示模块；数据获取模块的数据输出端与拉普拉斯节点矩阵计算模块的数据输入端相连，拉普拉斯节点矩阵计算模块的数据输出端与网络社交节点值计算发现模块的数据输入端相连，网络社交节点值计算发现模块的数据输出端与社区优化模块的数据输入端相连，社区优化模块的数据输出端与展示模块的展示数据端相连。本发明首先考虑了节点自传递问题。其次，提出的方法综合考量了边权值问题，能够有效表示出整个社交网络的特征结构。第三，在处理多比例最优化问题上，本发明的优化函数能有效找到最优的社区结构。最后本发明与其他方法相比，具有更好的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20221125

?? 专利权的转移：

20210810

✅ 授权

20201030

?? 实质审查的生效：

20201002

📄 公开

融合字符级滑动窗口和深度残差网络的DGA域名检测方法

当前第 / 件

基于局部节点以及度折扣的社交网络节点影响力推荐系统

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