发明专利已授权

一种基于连续马尔科夫的双层网络舆情信息传播预测方法

📄 申请号：CN201910452142.4 📄 发布日：2025/12/08

著录项目信息

申请日

2019-05-28

公开号

CN110163446B

公开日

2021-07-09

申请人

浙江慧博太梦科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_00 , G06K9_62 , H04L12_24 ,

技术画像

所属领域

信息传播模型信息传播模型马尔科夫模型网络舆情分析

应用场景

舆情监测, 社会治理, 网络安全管理, 品牌声誉监测, 社交媒体分析

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摘要

本发明提出了一种基于连续马尔科夫的双层网络舆情信息传播预测方法，包括以下步骤：S1，获取t时刻线下网络节点i接种疫苗状况，以及与线下网络节点i相对应的线上网络节点染病状况；S2，根据步骤S1的状况计算t+1时刻节点i的概率；S3，根据步骤S2计算转移矩阵概率；S4，判断与1的大小关系：若则舆情为不传播状态；否则，舆情为传播状态。本发明能够根据线上和线下双层网络节点预测舆情状况。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241108

⏳ 专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更：

20221209

?? 专利权的转移：

20210709

✅ 授权

20190917

?? 实质审查的生效：

20190823

📄 公开

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