发明专利已授权

一种基于高斯混合模型的路段出行时间预测方法

📄 申请号：CN201910717683.5 📄 发布日：2026/08/03

著录项目信息

申请日

2019-08-05

公开号

CN110634285A

公开日

2019-12-31

申请人

江苏大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01

技术画像

所属领域

智能交通系统智能交通系统交通信息工程交通流预测

应用场景

智能交通, 交通管理, 路况预测, 出行信息服务, 导航系统

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摘要

本发明提供了一种基于高斯混合模型的路段出行时间预测方法，包括如下步骤：通过检测器，分别采集道路网络中轨迹已知的观察路径出行时间和道路网络中轨迹未知的观察路径出行时间对于道路网络中轨迹未知的观察路径出行时间建立高斯混合模型，用于识别轨迹未知的观察路径轨迹；基于高斯混合模型得出道路网络中轨迹识别后的路径出行时间xi的关系式；通过最大似然原则，建立基于高斯混合模型的路段出行时间预测模型；通过最速下降方法和最大期望方法求解路段出行时间预测模型，获得路段出行时间。本发明可以有效处理轨迹未知的路径出行时间数据，综合利用轨迹已知和未知数据提高了路段出行时间的预测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

采用并联型相干函数模型的非平稳随机路面激励生成方法

当前第 / 件

一种提高汽车车身稳定安全性的装置及控制方法

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