发明专利已授权

一种细胞核图像检测方法

📄 申请号：CN202110224315.4 📄 发布日：2025/11/29

著录项目信息

申请日

2021-03-01

公开号

CN112819821B

公开日

2022-06-17

申请人

南华大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06N3_08 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别医学图像处理

应用场景

病理分析, 医学影像, 细胞学检测

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摘要

本申请公开了一种细胞核图像检测方法，包括：获取显微镜下具有细胞核图像的数据集样本；采用数据增强方法和数据标准化方法优化细胞核图像；构建两阶段神经网络架构的Faster‑rcnn变体模型，第一个阶段为RPN网络，用于生成初始候选框；第二个阶段为Fast‑rcnn网络，用于对初始候选框进行分类和回归；在Fast‑rcnn网络中增添定位预测头，并将预测检测框的IoU值作为衡量定位质量的指标，以及使用分类质量和定位质量之间的融合分数作为非极大值抑制算法中的排名指标；通过优化后的细胞核图像训练模型；将待测试细胞核图像输入至模型中进行检测。这样能够有效提高细胞核检测的精度和鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

冲压模具、冲压装置以及工件的冲压加工方法

当前第 / 件

一种扳手

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G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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