发明专利已授权

一种基于深度学习的皮肤癌病变分割方法

📄 申请号：CN202010678175.3 📄 发布日：2026/07/29

著录项目信息

申请日

2020-07-15

公开号

CN111951288B

公开日

2023-07-21

申请人

南华大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_12

IPC 分类号

G06T7_12 , G06T7_136 , G06T7_181 , G06T7_187 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习医学影像处理图像分割

应用场景

皮肤癌筛查, 医学影像辅助诊断, 皮肤病诊断, 临床决策支持

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摘要

本发明公开一种基于深度学习的皮肤癌病变分割方法，包括步骤1，获取训练皮肤镜图像样本；步骤2，数据归一化；步骤3，边缘感知神经网络模型设计；步骤4，边缘感知神经网络模型训练；步骤5，分割。本发明利用浅层的细节信息和深层的语义信息相融合方式，能够较好的实现对图像的边缘细节的检测，同时利用MultiBlock模块来扩大模型的感受野从而加强对不同尺度目标的敏感能力，同时结合空间注意力机制来抑制背景信息的干扰。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种复合片钻头自动焊接设备及焊接方法

当前第 / 件

一种全自动双刀割膜贴膜机

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_12)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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