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基于深度卷积网络的冠状动脉血管造影图像狭窄区域标示方法

Name: 基于深度卷积网络的冠状动脉血管造影图像狭窄区域标示方法
Brand: 重庆理工大学
SKU: 2020101394966
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010139496.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-03-03

公开号

CN111369528A

公开日

2020-07-03

申请人

重庆理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_13 , G06T7_136 , G06N3_04 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法医学图像处理

应用场景

冠状动脉疾病诊断, 医学影像分析, 辅助诊断, 血管造影图像处理, 临床决策支持

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摘要

本发明公开了基于深度卷积网络的冠状动脉血管造影图像狭窄区域标示方法，包括如下步骤：S1、获取完全造影图像；S2、基于卷积神经网络狭窄分类模型对完全造影图像进行分类，提取各类包含狭窄区域的完全造影图像；S3、基于类激活图或锚的特征金字塔网络识别各类包含狭窄区域的完全造影图像中的狭窄区域；S4、将识别出的狭窄区域在对应的完全造影图像中进行标示。本发明通过神经网络对完全造影图像中狭窄区域的自动标示，减少了工作人员的工作量，为冠状动脉血管疾病的诊断提供了更加准确的图像基础。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111369528A

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：29 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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