发明专利 已授权

基于ChatGLM模型的院前急救文本分类标注方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品

📄 申请号:CN202410692198.8 📄 发布日:2025/11/17

著录项目信息

申请日
2024-05-31
公开号
CN118277573B
公开日
2024-09-13
申请人
河北工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

院前急救, 医疗文本分类, 电子病历处理, 急救调度, 临床辅助决策

摘要

本发明公开了一种基于ChatGLM模型的院前急救文本分类标注方法,包括:S1:获取院前急救病历的历史数据,数据预处理后得到院前急救文本,人工标注疾病ICD编码;S2:选择ChatGLM‑6B基准模型,冻结基准模型参数,分别引入P‑tuning v2可训练参数和Lora旁路进行模型微调;S3:利用微调模型完成待处理的院前急救病历的分类标注,得到疾病ICD编码。本发明还公开了一种电子设备、存储介质及计算机程序产品。本发明通过语言模型增强学习进行模型微调,提高了院前急救文本信息的分类标注准确性和专业性,为急危重症病人的疾病初诊提高了工作效率,实现精确识别和全面预测,具备广阔的应用前景。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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