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发明专利
已授权
基于ChatGLM模型的院前急救文本分类标注方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品
📄 申请号:CN202410692198.8
📄 发布日:2025/11/17
著录项目信息
申请日
2024-05-31
公开号
CN118277573B
公开日
2024-09-13
申请人
河北工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F16_35
IPC 分类号
G06F16_35
,
G06F18_214
,
G06F18_2431
,
G06F18_27
,
G06N3_045
,
G06N3_092
,
G16H50_70
,
技术画像
所属领域
自然语言处理
自然语言处理
大语言模型
文本分类
应用场景
院前急救, 医疗文本分类, 电子病历处理, 急救调度, 临床辅助决策
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摘要
本发明公开了一种基于ChatGLM模型的院前急救文本分类标注方法,包括:S1:获取院前急救病历的历史数据,数据预处理后得到院前急救文本,人工标注疾病ICD编码;S2:选择ChatGLM‑6B基准模型,冻结基准模型参数,分别引入P‑tuning v2可训练参数和Lora旁路进行模型微调;S3:利用微调模型完成待处理的院前急救病历的分类标注,得到疾病ICD编码。本发明还公开了一种电子设备、存储介质及计算机程序产品。本发明通过语言模型增强学习进行模型微调,提高了院前急救文本信息的分类标注准确性和专业性,为急危重症病人的疾病初诊提高了工作效率,实现精确识别和全面预测,具备广阔的应用前景。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种电工钢电磁抑振纠偏装置
当前第 / 件
一种用于矿井降温的制冷装置
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