发明专利已授权

基于分块梯度分割的快速统计形变孪晶的图像处理方法

📄 申请号：CN202010915908.0 📄 发布日：2025/11/16

著录项目信息

申请日

2020-09-03

公开号

CN112070788B

公开日

2023-03-10

申请人

武汉工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_136

IPC 分类号

G06T7_136 , G06T7_13 , G06T7_187 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割图像处理算法计算机视觉

应用场景

材料显微组织分析, 金相图像处理, 形变孪晶识别, 材料科学研究, 工业材料检测

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摘要

本发明提供了基于分块梯度分割的快速统计形变孪晶的图像处理方法，对图像进行包括灰度化处理、滤波处理的预处理；将图像分块，确定小块图像纹理的主方向，判断并获取小块图像x方向或y方向像素灰度值的梯度值，设置梯度值阈值将小块图像二值化并将小块图像重组为完整二值图像；设置面积阈值去除面积较小的杂质，然后设置连通域的外接最小矩形的长宽比去除非长条形的杂质得到最后处理图像。本发明是基于分块加梯度分割的图像处理方法，能够快速便捷且有效地表征计算变形孪晶的体积分数，避免了人工误差，解决了数据量大、难以进行高效精确处理图像的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

氧化钆掺杂氧化铈纳米复合材料的制备方法及其应用

当前第 / 件

基于定量表征形变孪晶体积分数的图像处理方法与装置

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_136)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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