发明专利 已授权

一种基于Mask Scoring R-CNN网络的受电弓检测方法

📄 申请号:CN202110890405.7 📄 发布日:2025/11/16

著录项目信息

申请日
2021-08-04
公开号
CN113763326B
公开日
2023-11-21
申请人
武汉工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

轨道交通, 受电弓检测, 列车运维, 智能检测

摘要

本发明公开了一种基于Mask Scoring R‑CNN网络的受电弓检测方法,包括以下步骤:S1、采集弓网红外受电弓数据并进行数据预处理,将数据划分为训练样本集和测试样本集;S2、搭建受电弓检测网络,利用主干网络提取受电弓多尺度特征图,通过预测头和掩码头获得受电弓的类别信息、位置坐标和粗粒度分割结果,提出一种边缘修复方法对受电弓粗粒度分割结果进行精细化修复;S3、将训练样本集的数据加载至受电弓检测网络中,反复迭代训练,进行参数调整,获得优质受电弓检测模型;S4、加载优质受电弓检测模型,将测试样本集的数据输入模型,评价受电弓检测分割结果。本发明受电弓检测精度更高,鲁棒性更强,且不需要其它价格昂贵的设备作为辅助,可以大大节约检测成本。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:93 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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