发明专利已授权

一种基于深度学习的冰体环向裂纹尺寸测量方法

📄 申请号：CN202211418642.4 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2022-11-14

公开号

CN115760748A

公开日

2023-03-07

申请人

江苏科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06T5_00 , G06T7_13 , G06T7_62 ,

技术画像

所属领域

尺寸测量深度学习图像识别测量技术尺寸测量

应用场景

冰体监测, 水利工程, 极地工程, 结构健康检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的冰体环向裂纹尺寸测量方法，该方法包括以下步骤：采集大量海冰图片制作训练数据集；采用深度学习方法对实例分割网络模型进行训练，得到训练好的实例分割网络模型；对训练好的实例分割模型进行置信度验证，将验证通过的实例分割网络模型作为目标模型；目标模型对待识别的海冰图像进行实例分割，得到目标的海冰mask；对海冰mask进行边缘识别，得到海冰环向裂纹；根据得到的海冰环向裂纹进行圆弧拟合，从而获得其尺寸参数。本发明通过利用度学习方法对对YOLACT神经网络进行训练，得到海实例分割网络模型，实现对海冰裂纹的准确识别并计算环向裂纹参数，解决原有计算不准确的问题，提高环向裂纹的精度和计算效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种具有弯曲结构的光纤MI传感器、制作的方法及传感系统

当前第 / 件

基于霍夫曼编码的多类型数据分段压缩方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：63 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于深度学习的冰体环向裂纹尺寸测量方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

基于多关系变分对比学习的下一兴趣点推荐方法

一种基于空间关系增强的自监督轨迹学习旅游路线推荐方法

一种基于提示增强的多视图变分注意力群组推荐方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊