发明专利已授权

基于各向异性L0梯度稀疏表达和DCT变换的图像轮廓和纹理特征分解方法

Name: 基于各向异性L0梯度稀疏表达和DCT变换的图像轮廓和纹理特征分解方法
Brand: 福建奇豆网络科技有限公司
SKU: 2020104650343
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010465034.3 📄 发布日：2026/07/10

著录项目信息

申请日

2020-05-28

公开号

CN111709962B

公开日

2023-06-30

申请人

福建奇豆网络科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_13

IPC 分类号

G06T7_13 , G06V10_44 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理图像特征提取稀疏表达

应用场景

计算机视觉, 医学影像分析, 遥感图像处理, 工业视觉检测, 图像压缩

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摘要

本发明涉及图像信息处理领域，公开了一种基于各向异性L0梯度稀疏表达和DCT变换的图像轮廓和纹理特征分解方法，(1)建立如下基于各向异性L0梯度稀疏表达和DCT变换的图像轮廓和纹理特征分解模型：(2)利用交替方向乘子法(ADMM)求解图像轮廓和纹理分解模型，得到相应的分解迭代方程；(3)根据所述分解迭代方程，计算输出分解后的图像轮廓uc和纹理ut。与现有技术相比，本发明在实现图像轮廓和纹理分解的同时，能够更好地保护图像的边缘结构信息，使得分解后的图像轮廓信息更加完整和真实。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111709962B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250829

?? 专利权的转移：

20230630

✅ 授权

20201027

?? 实质审查的生效：

20200925

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：43 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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陈**¥-3万

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