发明专利已授权

基于上下文自注意力学习深度网络的目标跟踪方法与系统

📄 申请号：CN202310372849.0 📄 发布日：2026/07/03

著录项目信息

申请日

2023-04-10

公开号

CN116109678B

公开日

2023-06-13

申请人

南昌工程学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246 , G06V20_40 , G06V10_62 , G06V10_82 , G06V10_74 , G06V10_764 , G06V10_766 , G06V10_80 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

目标跟踪目标跟踪自注意力机制深度学习

应用场景

视频监控, 智能安防, 智能交通, 自动驾驶, 无人机视觉跟踪

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出一种基于上下文自注意力学习深度网络的目标跟踪方法与系统，所述方法包括：基于卷积神经网络模型与上下文自注意力学习模块，构建得到特征提取网络模型；利用区域建议网络分别对提取后的目标模板图像特征和搜索区域图像特征在分类分支和回归分支上分别进行特征融合深度卷积计算，得到对应的相似度得分图，最后将最大相似度得分值对应的相似度得分图确定为跟踪定位目标。在本发明中，通过重构所得到的特征提取网络，可增强模板分支与搜索分支的全局信息表示能力和自注意力学习能力，有利于区域建议网络的分类回归分支的相似度计算，最终实现更加精确的跟踪。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241129

⏳ 专利实施许可合同备案的生效：

20241105

⏳ 开放许可声明：

20230613

✅ 授权

20230530

?? 实质审查的生效：

20230512

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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