发明专利已授权

神经网络训练方法、视频帧处理方法、装置及系统

📄 申请号：CN201910359870.0 📄 发布日：2026/06/24

著录项目信息

申请日

2019-04-30

公开号

CN110060264B

公开日

2021-03-23

申请人

北京市商汤科技开发有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

神经网络神经网络深度学习视频图像处理

应用场景

视频监控, 智能安防, 视频内容识别, 自动驾驶视觉感知, 消费电子影像处理

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摘要

本公开实施例提供一种神经网络训练方法、视频帧处理方法、装置及系统，所述神经网络训练方法包括：获取第一视频帧和第二视频帧；使用第一视频帧和第二视频帧对待训练的神经网络系统进行训练，得到训练结果；根据训练结果中的第二视频帧的光流结果、第一视频帧的语义分割结果、第二视频帧的第一语义分割结果，获取所述神经网络系统的第一参数，所述第一参数用于表征所述第一神经网络的准确程度；根据所述第一参数，调整所述神经网络系统的网络参数值。该方法使得神经网络系统能够训练出更加准确、稳定的特征，并能够极大降低模型进行图像处理时的处理时长以及资源消耗。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210323

✅ 授权

20190820

?? 实质审查的生效：

20190726

📄 公开

特征图放大方法、装置和设备及计算机可读存储介质

当前第 / 件

一种注意力检测方法及装置

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2024103311097 · 苏州科技大学

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