发明专利 已授权

基于双流注意力和位置残差连接的文本摘要自动抽取方法

📄 申请号:CN202210950607.0 📄 发布日:2025/10/21

著录项目信息

申请日
2022-08-09
公开号
CN115309887A
公开日
2022-11-08
申请人
重庆大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

新闻摘要, 文档摘要, 舆情分析, 智能办公, 信息检索

摘要

本发明涉及一种基于双流注意力和位置残差连接的文本摘要自动抽取方法,包括如下步骤:选用公开数据集并对数据集中的数据进行标注;构建RBPSum模型,RBPSum模型包括句子编码器、上下文编码器和输出层;采用句子编码器对训练集中所有语句进行语句的特征提取,得到每条语句的句子特征表示;将句子特征表示作为上下文编码器的输入,依次经过L个句子强化层,输出得到对应的上下文位置编码信息;最后通过输出层得到每条语句被选取作为摘要的概率值,选择前K个概率值所对应的语句作为对文本的预测摘要。使用本发明模型,其性能优于大量以往的SOTA模型,能够更准确的提取文本中的关键信息作为文本摘要,即使是在使用小规模数据时,其性能仍具有很强的竞争力。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115309887A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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