发明专利 已授权

一种基于时空感知并结合局部和全局偏好的POI预测方法

📄 申请号:CN202211176462.X 📄 发布日:2026/06/25

著录项目信息

申请日
2022-09-26
公开号
CN115510333A
公开日
2022-12-23
申请人
重庆大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

基于位置的服务, 个性化推荐, 智慧城市, 出行规划, 社交网络

摘要

本发明涉及一种基于时空感知并结合局部和全局偏好的POI预测方法,包括如下步骤:S1:选用公开签入POIs数据集作为训练集,该训练集包括用户历史POI轨迹序列;S2:构建POI预测模型LGSA,LGSA包括局部特征模块、全局特征模块和特征融合模块;S3:利用局部特征模块和全局特征模块计算用户历史POI轨迹序列的Locu和Glou;S4:设置初始权重系数α,使用特征融合模块将Locu和Glou进行结合得到总偏好特征Cu;S5:利用总偏好特征Cu预测得到用户的下一个兴趣点。使用本发明模型可以进一步提高对POI预测的准确性。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115510333A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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