发明专利已授权

一种基于多策略深度强化学习的云制造服务组合方法

📄 申请号：CN202111589813.5 📄 发布日：2025/10/21

著录项目信息

申请日

2021-12-23

公开号

CN114331754B

公开日

2025-02-18

申请人

重庆大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q50_04

IPC 分类号

G06Q50_04 , G06N3_092 , G06N5_01 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

深度强化学习深度强化学习云制造服务组合人工智能算法

应用场景

云制造, 智能制造, 工业互联网, 制造资源调度, 供应链管理

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摘要

本发明涉及一种基于多策略深度强化学习的云制造服务组合方法，该方法结合基本DQN算法、竞争结构、双估计器和优先回放机制，同时还在模型中加入了一些策略，如奖励策略，ε‑greedy策略和启发式策略，来提高算法的性能。启发式策略可以屏蔽不可用服务，克服了由于超参数和奖励设计不合理导致DLR无法恢复到稳定状态的缺点。奖励可以让DLR可以根据真实奖励值来有效调整参数，ε‑greedy策略使算法有机会跳出局部最优。实验表明该模型不仅具有对动态环境适应性强的优点，而且比其他深度强化学习方法更好。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于双流注意力和位置残差连接的文本摘要自动抽取方法

当前第 / 件

一种基于句法对比学习的稠密检索方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q50_04)

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