发明专利已授权

一种基于图神经网络的视频风格迁移姿态检测方法

📄 申请号：CN202510413754.8 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-04-03

公开号

CN119919458A

公开日

2025-05-02

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246 , G06T7_73 , G06V10_44 , G06V10_62 , G06V10_82 , G06V40_20 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智慧城市, 视频监控, 人机交互, 运动分析, 虚拟现实

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摘要

本发明公开了一种基于图神经网络的视频风格迁移姿态检测方法，属于视频处理技术领域，具体包括：对视频数据流进行预处理；构建动态时空关联网络，将视频帧的像素映射为时空图节点，通过逐层聚合节点的时空特征，将原始视频帧转换为目标艺术风格；在风格迁移过程中，为人体关节点所在区域生成动态掩膜，约束风格化输出中关节结构的几何一致性；从风格化视频中提取每帧的关节点坐标，构建时空轨迹序列，生成包含时空依赖的特征向量；将特征向量与预设动作模式库进行多维度比对，计算轨迹偏移量与模式匹配度，根据阈值判定动作异常并输出检测结果；本发明提升了风格迁移与异常检测的协同性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250610

✅ 授权

20250520

?? 实质审查的生效：

20250502

📄 公开

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