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| 专利/申请号： | CN202510413754.8 | 专利名称： | 一种基于图神经网络的视频风格迁移姿态检测方法 |
| 申请日： | 2025-04-03 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/246 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-05-02 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119919458A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 计算机视觉 人工智能 视频处理技术专利转让搜索 |
应用场景：实时视频风格迁移中的人体姿态精准检测；影视特效自动化生成；虚拟现实（VR）/增强现实（AR）内容创作；运动分析与行为识别
摘 要：本发明公开了一种基于图神经网络的视频风格迁移姿态检测方法，属于视频处理技术领域，具体包括：对视频数据流进行预处理；构建动态时空关联网络，将视频帧的像素映射为时空图节点，通过逐层聚合节点的时空特征，将原始视频帧转换为目标艺术风格；在风格迁移过程中，为人体关节点所在区域生成动态掩膜，约束风格化输出中关节结构的几何一致性；从风格化视频中提取每帧的关节点坐标，构建时空轨迹序列，生成包含时空依赖的特征向量；将特征向量与预设动作模式库进行多维度比对，计算轨迹偏移量与模式匹配度，根据阈值判定动作异常并输出检测结果；本发明提升了风格迁移与异常检测的协同性能。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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