发明专利已授权

一种基于改进YOLOv8的多尺度特征融合3D打印缺陷检测方法

📄 申请号：CN202411516594.1 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-10-29

公开号

CN119048495B

公开日

2025-06-17

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_44 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0475 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

3D打印质量检测, 增材制造, 工业缺陷检测, 智能制造, 质量管控

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摘要

本发明公开了一种基于改进YOLOv8的多尺度特征融合3D打印缺陷检测方法，涉及3D打印缺陷检测技术领域，通过自适应多尺度特征融合网络，根据缺陷的特征尺度自动调整特征融合的方式，并集成了自适应特征金字塔、跨尺度连接块和空间注意力引导模块，来提高对不同尺度和类型的3D打印缺陷的检测能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种新能源储能电站

当前第 / 件

基于集合模拟的低空经济航路流场敏感区确定方法及系统

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G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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