发明专利 已授权

自适应多视图和时序特征融合的单人三维姿态估计方法

📄 申请号:CN202111649445.9 📄 发布日:2026/10/12

著录项目信息

申请日
2021-12-30
公开号
CN114511629B
公开日
2025-03-21
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

人机交互, 运动分析, 虚拟现实, 视频监控, 医疗康复

摘要

本发明公开了一种自适应多视图和时序特征融合的单人三维姿态估计方法,基于多相机的视频序列图片为输入,设计了一个鲁棒的特征提取器来提取2D姿态特征;基于2D姿态特征为输入,在相机维度上设计了一种自适应的视图自注意力变换网络,通过相对相机位置编码和自注意力机制来融合任意数量的未标定相机下的二维姿态,获取多目融合的姿态特征;基于多目融合的姿态特征为输入,在时间维度上设计一种时序自注意力变换网络,通过自注意力机制自适应地融合多帧特征,获得最终的3D姿态。本发明设计合理,无需重新训练可以直接应用到有任意数量的未标定相机的场景下且网络计算量很小。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114511629B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:2 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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