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| 专利/申请号： | CN201811323026.4 | 专利名称： | 图像融合的恶性肺结节识别方法、装置、设备及存储介质 |
| 申请日： | 2018-11-07 | 申请/专利权人 | 广州大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市番禺广州大学城外环西路230号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-04-16 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109523525B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 34 | 所属领域： | 医学影像处理 人工智能 计算机视觉 医疗诊断辅助 深度学习专利转让搜索 |
应用场景：肺癌早期筛查;医院放射科辅助诊断;AI医学影像分析系统;肺部CT/MRI影像解读;肿瘤病变定位与量化评估
摘 要：本发明公开了一种图像融合的恶性肺结节识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：对获取的至少一组肺部CT图像进行预处理；对预处理后的每组肺部CT图像进行融合处理，以获得融合图像；根据每组肺部CT图像的结节位置的标签，对所述融合图像中的结节部分进行标注；以及使用标注后的所述融合图像对构建的卷积神经网络进行训练，以使用训练完成的卷积神经网络识别CT图像中恶性肺结节的位置。使用本发明，能够自动准确的识别出肺部CT图像中的恶性肺结节，降低误诊的概率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/07/04 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2025.06.17 专利权人由广州大学变更为梅州市启智达信息科技有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由510000 广东省广州市番禺广州大学城外环西路230号变更为514000 广东省梅州市梅江区金山街道福长东路10号-4二楼 |
| 2021/04/16 | 授权 | |
| 2019/04/19 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 201811323026.4 申请日: 2018.11.07 |
| 2019/03/26 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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