咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202510707852.2 | 专利名称： | 一种基于人工智能的智能交通监控系统的数据处理系统， |
| 申请日： | 2025-05-29 | 申请/专利权人 | 广州市卓航信息科技有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市番禺区南村镇兴业大道东422号2062室 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G08G1/08 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-07-01 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN120236412A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 9 | 所属领域： | 人工智能 智能交通监控专利转让搜索 |
应用场景：城市道路拥堵治理;高速公路应急响应;交叉路口信号优化;公交优先通行控制;交通事故自动取证
摘 要：本发明涉及智能交通监控技术领域，且公开了一种基于人工智能的智能交通监控系统的数据处理系统，包括：采集信号调控路口上所有侯行车辆的信息，所述信息包括历史违章记录和侯行位置；基于所述信息预测每辆侯行车辆的行驶风险率，根据行驶风险率标识不同通行方向的危险车辆和安全车辆，预测侯行车辆在信号调控路口的通行速度，根据侯行位置计算通过信号调控路口的通行时长；在固定信号周期内，基于直行和左转的危险车辆分布，动态调控绿灯时长；限行右转的危险车辆，减少相邻车道上危险车辆并列行驶的风险，计算相邻车道上危险车辆并列行驶的风险，基于设定的并列风险阈值，限行右转的危险车辆，减少危险车辆带来的交通冲突。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2022108025800 | 【发明】一种道路动态通行方法、装置及介质 | 2025/09/28 |
| 2020111492132 | 【发明】基于循环门控单元的车辆轨迹异常检测方法 | 2025/09/25 |
| 2018113582013 | 【发明】一种交通信号灯 | 2025/09/25 |
| 202211023169X | 【发明】一种基于自适应窗口注意力提取时空依赖的交通流预测方法 | 2025/09/23 |
| 2019110928391 | 【发明】一种基于图卷积循环神经网络的短时交通流控制方法 | 2025/09/23 |
| 2019110927789 | 【发明】针对多特征空间和数据稀疏的车辆短时轨迹预测控制方法 | 2025/09/23 |
| 2019110927685 | 【发明】一种基于深度学习和时空数据融合的短时交通流控制方法 | 2025/09/23 |
| 2018105813800 | 【发明】一种基于高维路网和循环神经网络的交通轨迹预测方法 | 2025/09/23 |
| 2018105806493 | 【发明】一种基于流式大数据的同行车辆发现方法 | 2025/09/23 |
| 2015107246666 | 【发明】一种智能车库系统及智能车库运行方法 | 2025/09/22 |
