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发明专利
已授权
一种基于图像的建筑钢管横截面尺寸测量方法
📄 申请号:CN202210839990.2
📄 发布日:2026/04/02
著录项目信息
申请日
2022-07-18
公开号
CN115082422A
公开日
2022-09-20
申请人
华北理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06T7_13
,
G06T7_62
,
G06N3_08
,
G06N3_04
,
技术画像
所属领域
建筑钢管
图像识别
机器视觉
尺寸测量
建筑钢管
应用场景
建筑质量检测, 钢管生产检测, 工程验收, 工业自动化测量
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摘要
本发明公开一种建筑钢管横截面尺寸测量方法,将建筑钢管的图像输入到训练好的边缘检测模型中,进行边缘检测,其边缘检测模型包括主干网络、深监督模块和特征融合模块;在得到图像的边缘信息后,对边缘图像进行腐蚀、连通域处理,最后对处理后的边缘图像先获得Hough圆检测的初始半径及圆心,取初始圆心的八邻域,计算图像上所有的点到八个圆心的距离,取其平均值作为半径;以八邻域的圆心计算得到的半径做八个圆,分别计算这八个圆和初始运用Hough圆检测得到的圆与图像中圆的重复度,其重合度最高的圆来确定钢管横截面直径尺寸。本发明解决了建筑钢管检测在实际应用中对环境要求高,方法通用性差的问题,拓展了本发明的使用场景。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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