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发明专利
已授权
一种基于图像处理的机械零件氢损伤检测方法(人工智能,钢材无损检测/探伤/金属材料检测)
📄 申请号:CN202210016823.8
📄 发布日:2026/03/27
著录项目信息
申请日
2022-01-08
公开号
CN114037701B
公开日
2022-04-05
申请人
江苏南通元辰钢结构制造有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06T7_136
,
G06T7_187
,
技术画像
所属领域
材料检测
图像处理
无损检测
人工智能算法
金属材料
机械零件
材料检测
应用场景
机械零件检测, 金属材料检测, 工业质检, 无损探伤
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摘要
本发明涉及人工智能领域,具体涉及一种基于图像处理的机械零件氢损伤检测方法,包括:对采集到的X射线零件缺陷图像进行处理,通过获取二值图得到白点缺陷的连通域;对连通域内有无暗色像素点进行检测,若无暗色像素点,该连通域为发裂白点;若有暗色像素点,则获取有暗色像素点连通域中的暗色像素点数量,据此得到符合鱼眼白点数量特征的概率,结合对其对应连通域的白点缺陷类别进行再次判断;结合最终聚集区域内暗色像素点的数量特征和分布特征概率获得该连通域为鱼眼白点的概率;根据对不确定连通域的白点缺陷类别进行判断。通过上述方法能够有效判断机械零件氢损伤白点缺陷类别,极大提高缺陷类别判断的合理性和准确率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种便于安装定位的气动阀(工业自动化,压缩空气调控)
当前第 / 件
基于图像处理的机械零件应力腐蚀检测方法及系统(人工智能,无损检测/探伤/金属材料检测)
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