发明专利 已授权

一种基于交并比引导孪生网络的目标跟踪方法

📄 申请号:CN202011476028.4 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-12-15
公开号
CN112509008B
公开日
2022-05-03
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 智能交通, 无人驾驶, 人机交互, 机器人视觉

摘要

本发明请求保护一种基于交并比(Intersection‑over‑Union,IoU)引导孪生网络的目标跟踪方法,属于目标跟踪领域。其中所述方法包括以下步骤:将数据进行预处理并作为训练数据集;以SiamRPN目标跟踪方法为基础模型,为了增强跟踪模型的鲁棒性,本发明设计了一个预测IoU的孪生网络跟踪框架,从而提升了模型的分类分支与回归分支的相关性;为了提高跟踪的定位精度,本发明提出了一个IoU引导定位的跟踪算法;然后通过随机梯度下降优化算法迭代训练;最后使用训练好的IoU引导孪生网络进行目标跟踪。在增加少量的参数及计算量的情况下,本发明有效的预测了回归后的锚框(Anchor)与目标的交并比,从而增强了模型的定位精度,并提升了模型跟踪的鲁棒性。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112509008B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:31 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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