发明专利已授权

基于循环注意力卷积神经网络的目标定位方法

📄 申请号：CN201811486423.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-12-06

公开号

CN109636846B

公开日

2022-10-11

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_70

IPC 分类号

G06T7_70 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络人工智能算法图像识别神经网络卷积神经网络

应用场景

目标检测, 自动驾驶, 安防监控, 工业视觉检测, 智慧城市

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摘要

本发明属于物体检测领域，具体公开了基于循环注意力卷积神经网络的目标定位方法，应用于物体检测领域下的目标定位；所述方法包括构建一个类似于RA‑CNN三层网络结构的双网络模型；定位子网用于输出目标的边界框；判定子网用于给出定位子网输出的边界框的得分；本发明的数据集只需二分类标签，而不需人工标注的边界框，同时减少了计算的消耗。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种结合背景信息的尺度自适应相关滤波跟踪方法

当前第 / 件

歧管固定装置

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_70)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

¥10000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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