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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202310196986.3 | 专利名称: | 结合自适应周期与兴趣量因子的图卷积网络推荐方法 |
申请日: | 2023-03-03 | 申请/专利权人 | 江西财经大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9536分类检索 网络传输专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-05 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN116070034A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明提出一种结合自适应周期与兴趣量因子的图卷积网络推荐方法,结合艾宾浩斯遗忘曲线构建可计算用户兴趣程度的兴趣模型,能够更形象合理地模拟用户的兴趣变化规律,可比较显式地表示用户的动态行为变化,采用遗忘曲线拟合出的函数对用户的兴趣权重占比进行计算,能够更准确地判别出用户当前的兴趣情况,本发明引入了自适应周期和兴趣量因子,更为准确地解析用户的整体偏好,采用聚类和线性回归技术对其求解,根据用户针对同种类型项目具有相似行为的规律对用户行为进行聚类并拟合,获取用户的自适应周期,再结合用户‑项目的行为规律,归结出用户对项目的兴趣量,这些深度信息的特征表示,蕴含着更高阶的协作,有助于捕获用户的整体偏好。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |