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发明专利
已授权
一种结合行为特征与三角协作度量的项目推荐方法
📄 申请号:CN202311208260.3
📄 发布日:2026/07/31
著录项目信息
申请日
2023-09-19
公开号
CN116932923B
公开日
2023-12-08
申请人
江西财经大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F16_9535
IPC 分类号
G06F16_9535
,
G06N3_042
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_08
,
G06Q10_10
,
技术画像
所属领域
推荐系统
推荐系统
用户行为分析
图计算
应用场景
项目推荐, 人才匹配, 科研合作, 协同办公, 智能派单
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种结合行为特征与三角协作度量的项目推荐方法,该方法首先以用户‑项目为核心,通过嵌入传播机制、邻居路由机制以及异构图神经网络,生成异构化用户行为特征表示与项目表示,避免后续造成用户偏好单一化;其次,通过改进的Bhattacharyya相似性距离诱导策略获取用户间的信任关系,进而构建基于用户‑项目‑用户的三角协作度量模型,避免预测项目评分不准确;最后,将预测评分项目、积极评分项目以及消极评分项目构成三元组,通过条件相似性学习得到用户最新动态偏好,进而为用户进行更加准确的项目推荐。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20231208
✅ 授权
20231110
?? 实质审查的生效 :
20231024
📄 公开
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