发明专利 已授权

一种基于图像检测的稻种识别和计数方法

📄 申请号:CN202310330769.9 📄 发布日:2026/07/08

著录项目信息

申请日
2023-03-30
公开号
CN116452526B
公开日
2025-03-21
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智慧农业, 稻种质量检测, 种子计数, 农业自动化, 农业育种

摘要

本发明提供一种基于图像检测的稻种识别和计数方法,该方法采用网格纸作为稻种图像采集的背景,从而实现图像的定位和矫正;然后选取稻种与背景存在显著差异的颜色分量组成SbCbCr颜色空间,并结合BPNN分类模型将稻种图像分割为二值图像;经开闭运算后,以二值图像连通区域为掩膜将原图像划分为单个稻种或多个粘连稻种的子图像,并进行尺寸归一化;由子图像建立稻种数量图像数据集,利用深度卷积神经网络分类模型将采集的稻种图像进行分类,然后统计原稻种图像中每个子图像分类结果对应的稻种数量,得到原稻种图像中稻种的总个数。本发明操作简便,计数精确,能节省了人力成本和设备成本,大幅度地提高工作效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250930
?? 专利权的转移 :
20250321
✅ 授权
20230804
?? 实质审查的生效 :
20230718
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:53 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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