发明专利已授权

一种基于知识图谱和排序学习的岗位推荐方法

📄 申请号：CN202210972187.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-08-12

公开号

CN115221415B

公开日

2025-04-25

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F16_951 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06Q10_1053 , G06F16_36 , G06F18_22 ,

技术画像

所属领域

知识图谱知识图谱推荐系统排序学习

应用场景

在线招聘, 人力资源管理, 人才匹配, 职位推荐, 职业发展

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于知识图谱和排序学习的岗位推荐方法，包括：爬取求职网站获取用户和岗位数据，并根据所获取的用户和岗位数据采用三元组的形式来构建知识图谱；通过知识表示学习的方法挖掘知识图谱，将知识图谱的三元组信息进行向量化表示，得到用户特征向量和岗位特征向量；通过余弦相似度的方法来衡量用户特征向量和岗位特征向量间的语义相似度，得到用户‑岗位相似度集合；将得到的相似度集合和特征向量整体定义为文档特征输入到排序模型中训练，通过神经网络来训练排序模型，基于排序模型为用户在岗位集合中对岗位进行排序，得到Top‑K推荐列表。本发明可以有效地获取用户和岗位信息，并快速形成高精度推荐列表，为用户提供最佳推荐方案。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250425

✅ 授权

20221108

?? 实质审查的生效：

20221021

📄 公开

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