发明专利已授权

基于鲁棒学习的mIoV联合干扰资源分配方法及系统

📄 申请号：CN202410412696.2 📄 发布日：2026/08/07

著录项目信息

申请日

2024-04-08

公开号

CN118139014B

公开日

2024-07-26

申请人

广州大鱼创福科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W4_40

IPC 分类号

H04W4_40 , H04W72_543 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

海事通信, 海上车联网, 无线安全传输, 智能航运, 频谱资源管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及大规模车联网(mIoV)技术领域，具体公开了一种基于鲁棒学习的mIoV联合干扰资源分配方法及系统，首先利用超图理论来表征密集分布的mIoV中不同区域的车辆之间的干扰关系；然后构建加权干扰超图模型来描述重叠干扰关系，同时满足车辆的差异化QoS要求；然后为了最大限度地提高资源利用率，构建了一种基于学习的鲁棒优化模型；此外，采用底层频谱共享来调整V2V对(VP)和主车辆(PV)的发射功率，以提高频谱利用率；最后，提出了一种基于学习的鲁棒学习算法，以消除不完善的信道状态信息(CSI)下的动态不确定性并提高EE(能效)。仿真结果表明，与对比算法相比，本发明在EE方面更好、更优越，提高了密集分布的车联网中的资源利用率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250722

?? 专利权的转移：

20240726

✅ 授权

20240621

?? 实质审查的生效：

20240604

📄 公开

基于D3QN的6G超大规模车联网网络资源分配方法及系统

当前第 / 件

一种基于大数据的停车场停车引导方法

同领域国内专利 · IPC: (H04W4_40)

H04W4_00 H04W4_02 H04W4_021 H04W4_024 H04W4_029 H04W4_04 H04W4_06 H04W4_08 H04W4_10 H04W4_12 H04W4_14 H04W4_16 H04W4_18 H04W4_20 H04W4_21 H04W4_22 H04W4_24 H04W4_30 H04W4_33 H04W4_35 H04W4_38 H04W4_40 H04W4_42 H04W4_44 H04W4_46 H04W4_48 H04W4_50 H04W4_70 H04W4_80 H04W4_90 H04W40_00 H04W40_02 H04W40_04 H04W40_08 H04W40_10 H04W40_12 H04W40_16 H04W40_18 H04W40_20 H04W40_22 H04W40_24 H04W40_26 H04W40_32 H04W40_36 H04W48_02 H04W48_04 H04W48_06 H04W48_08 H04W48_10 H04W48_16 H04W48_18 H04W48_20 覆盖52个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)