发明专利已授权

基于D3QN的6G超大规模车联网网络资源分配方法及系统

📄 申请号：CN202311730026.7 📄 发布日：2026/08/07

著录项目信息

申请日

2023-12-15

公开号

CN117939486A

公开日

2024-04-26

申请人

广州大鱼创福科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W16_22

IPC 分类号

H04W16_22 , G06N3_045 , G06N3_06 , G06N3_092 , G06N3_084 , H04W72_40 , H04W72_50 , H04W4_44 , H04W4_46 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

车联网, 6G通信, 智能交通, 网络资源管理

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摘要

本发明涉及无线通信技术，具体公开了一种基于D3QN的6G超大规模车联网网络资源分配方法及系统，包括以下步骤：S1、根据6G超大规模车联网的应用场景确定通信模型；S2：根据所述通信模型建立超图模型，所述超图模型中顶点为车载用户，超边为有干扰的车辆链路；并通过邻接矩阵表示超图中的车辆链路关系；S3：以最大化整个车联网的吞吐量为目标定义网络资源分配问题并设定约束条件；S4：基于竞争双重深度网络(D3QN)确定最优资源分配策略。其效果是：可以有效地描述复杂拓扑结构和多维特征，自适应地调整资源调度方案，更好地优化资源调度问题，有效地平衡系统中的多个目标和约束，降低干扰，提升吞吐量、减少时延。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250729

?? 专利权的转移：

20240806

✅ 授权

20240514

?? 实质审查的生效：

20240426

📄 公开

基于超图的D2D辅助超密集物联网资源管理方法及系统

当前第 / 件

基于鲁棒学习的mIoV联合干扰资源分配方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (H04W16_22)

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