发明专利已授权

一种结合时空拓扑估计的跨摄像机目标匹配与跟踪方法

Name: 一种结合时空拓扑估计的跨摄像机目标匹配与跟踪方法
Brand: 中山大学
SKU: 2017100587118
Availability: InStock

📄 申请号：CN201710058711.8 📄 发布日：2025/10/17

著录项目信息

申请日

2017-01-23

公开号

CN106846378A

公开日

2017-06-13

申请人

中山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_292

IPC 分类号

G06T7_292 , G06T7_246 , G06T7_277 , H04N7_18 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉目标跟踪跨摄像机目标匹配

应用场景

智能视频监控, 智慧城市, 公共安全, 多摄像机协同跟踪, 行人再识别

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摘要

本发明提供的方法主要有两个发明点，一是研究基于特征匹配的目标匹配跟踪算法，采用多种具有互补性质的表观特征建立匹配模型，并将多种特征的匹配结果进行决策级的融合；二是提出一种无监督的拓扑估计算法，使系统能够在匹配与跟踪的过程中自动建立监控网络的时空拓扑关系，同时利用时空拓扑约束极大地提高了匹配与跟踪的准确度。本发明对跨摄像机目标匹配中由于遮挡、环境、光照等变化带来的干扰具有较强的鲁棒性，有利于实现多摄像机视频监控系统对目标的鲁棒协同跟踪。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240524

⏳ 开放许可声明：

20191203

✅ 授权

20170707

?? 实质审查的生效：

20170613

📄 公开

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