发明专利 已授权

一种基于各向异性势函数的马氏场遥感图像分割方法

📄 申请号:CN201910302954.0 📄 发布日:2026/08/17

著录项目信息

申请日
2019-04-16
公开号
CN111210433B
公开日
2023-03-03
申请人
河南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

遥感图像分析, 土地利用分类, 环境监测, 城市规划, 目标识别

摘要

本发明提出了一种基于各向异性势函数的马氏场遥感图像分割方法,步骤为:对像素级图像进行初始化过分割处理,得到对象级图像和区域邻接图,并在区域邻接图上分别定义邻域系统、观测特征场和分割标记场;对观测特征场进行似然函数的特征建模,对分割标记场联合概率分布中能量函数的势函数进行各向异性的概率建模;根据Bayes准则得到势函数各向异性的条件下分割标记场的后验分布,运用最大后验概率准则更新迭代分割并由此得到最终分割结果。实验验证,无论是定性分析还是定量分析,都验证了本发明在遥感影像分割中的有效性;本发明可用以解决遥感图像中由于光谱值相似而加大了分割难度的问题,相比于人工检测,极大地提高了工作效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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