发明专利 已授权

基于图像特征密度峰值搜索的图像分割方法、系统及介质

📄 申请号:CN201810409424.1 📄 发布日:2025/10/15

著录项目信息

申请日
2018-05-02
公开号
CN108629783B
公开日
2021-05-04
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学影像分析, 自动驾驶, 遥感图像处理, 工业视觉检测, 智能监控

摘要

本发明公开了基于图像特征密度峰值搜索的图像分割方法、系统及介质,该方法将一种新颖的聚类算法与图像特征结合来实现图像分割。主要分为以下关键部分:图像预处理,特征值提取,聚类分析中的变量求解与利用,以及自适应选取聚类中心的实现。首先将以像素点为单位的原图像粗分为以超像素为单位的色块图,通过提取这些色块作为样本点来进行聚类分析,得到的聚类分析结果后构建函数选取聚类中心,最后再将超像素序列回归为像素序列,根据索引与编号得到聚类的最终结果。从而完成基于聚类的分割。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN108629783B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20210504
✅ 授权
20181102
?? 实质审查的生效 :
20181009
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:163 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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