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| 专利/申请号： | CN201810409424.1 | 专利名称： | 基于图像特征密度峰值搜索的图像分割方法、系统及介质 |
| 申请日： | 2018-05-02 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济南市历下区文化东路88号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/11 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-05-04 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN108629783B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 8 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
应用场景：医学影像分析;工业缺陷检测;遥感图像目标识别
摘 要：本发明公开了基于图像特征密度峰值搜索的图像分割方法、系统及介质，该方法将一种新颖的聚类算法与图像特征结合来实现图像分割。主要分为以下关键部分：图像预处理，特征值提取，聚类分析中的变量求解与利用，以及自适应选取聚类中心的实现。首先将以像素点为单位的原图像粗分为以超像素为单位的色块图，通过提取这些色块作为样本点来进行聚类分析，得到的聚类分析结果后构建函数选取聚类中心，最后再将超像素序列回归为像素序列，根据索引与编号得到聚类的最终结果。从而完成基于聚类的分割。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2021/05/04 | 授权 | |
| 2018/11/02 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/11 专利申请号: 201810409424.1 申请日: 2018.05.02 |
| 2018/10/09 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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